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        我國工業制造業正在進行自動化生產轉型

        發表時間:2019-05-07 瀏覽:255

        胤旭機電 >> 我國工業制造業正在進行自動化生產轉型 : 要從智能現場設備中獲益,其關鍵在于改變人類的行為及慣例。自動化廠商將微處理器及數字通信能力應用到加工控制設備的歷史已有二十多年。據ARC咨詢集團研究,到2010年,加工工業


        要從智能現場設備中獲益,其關鍵在于改變人類的行為及慣例。自動化廠商將微處理器及數字通信能力應用到加工控制設備的歷史已有二十多年。據ARC咨詢集團研究,到2010年,加工工業估計已安裝6920萬現場設備,60%是基于微處理器的。

          雖然對智能設備投入大量資金,降低維護費用和大大減少程序錯誤風險的美好愿望仍無法實現。專家稱這在于難以改變人類的行為及長期以來所接受的慣例。其他人則認為缺乏可持續管理的方法來支持緊接而來的比較佳實踐。

          雖然現在出貨的儀器有內置智能功能,但是公司在模擬器件上仍會繼續遵循他們之前所使用的傳統檢驗和測試標準。缺乏程序器具與數字通信之間的連接也意味著工人從智能現場設備中得到的信息極為有限。

          這樣導致的結果是每年成千上萬個小時都浪費在了例行程序,不必要的維護以及不在那么安全有效的加工過程上。

          有一種反常的現象就是削減加工工業成本及勞動力成為很多公司轉變的臨界點。由于缺乏控制流程及手動檢查測試設備所需的工人,這些公司就被迫尋找能夠更好地利用智能設備所提供的信息的方法。

          以人為本的設計

          儀器供應商正致力于簡化加工工業的工作。“在Emerson,我們專注于生產便于使用的產品,儀器的儀表盤讓數據讀取時更方便,”Schmeling說到,“關于客戶如何與數據互動方面,我們已經研究了好幾年。這些儀表盤在眾多儀器中外觀和感覺都一樣,即便它們的工作并不相同。”

          這些以人為本的設計方案多虧了消費類電子工業所建立起的模型。其目標是在人們學習、思考和工作建立人與技術的互動。

          “過去設備類型很少,使用起來也沒那么簡單,”Mathiason說到,“工人們在同樣的設備類型上多次重復同樣的工作而獲得了專門知識?,F在設備類型變多了也變得更復雜。再者,設備更可靠使得工人與設備之間的交互減少但更多樣化。結果就是人與技術交互生疏,人為錯誤增多。”

          研究表明超過80%的異常情況都是由認為錯誤引起的。隨著加工工廠的熟練工人越來越少,小故障和大災難隱患成倍增加。多臺設備上使用一致的導航和操作以及以人為本的設計基礎可以減少出錯率,提高準確操作的可能性。

          自動化創造更多就業

          隨著現代化腳步的加快,很多行業的現代化設備已經取代了原有的傳統設備。那么原有的專門對傳統設備維修,調試動行的人員要么接受更高的培訓,要么被社會所淘汰。

          在自動化產業發展需求日益廣泛的今天,自動化專業人才成為非常搶手的人群。為了適應現代化工業發展的需要,企業需要一大批適應時代特點的既具有專業理論知識,又具有專業操作技能的復合型、實用型、現代型的自動化人才。

          目前,我國工業制造業正在進行自動化生產轉型,對各類自動化生產設備的需求不斷上漲。隨著“十二五”提升裝備自動化的提出,業內預計PLC市場將處于持續增長狀態,到2013年預計市場規模將達到90億元。

          與此同時,PLC人才緊缺,眾多企業迫切需要懂PLC應用的人才。數據顯示,全國僅有17萬PLC從業人員,這顯然與企業需求相差甚遠。從招聘市場來看,“電氣工程師”是需求量比較大的一個崗位,即便是剛入行只要能進行PLC編程,就能輕松找到工作;如果有一兩年工作經驗,并且有實際項目經驗,找一個高薪工作也就變得很容易。

          今年6月22日,教育部教育裝備研究與發展中心組織召開了全國機器人教育聯盟籌備會議,擬成立教育機器人企業聯盟,將全國范圍內的生產教育機器人的廠家和企業聯合起來,就機器人教育目標、學科規劃與建設、產品標準化等問題逐步達成共識。深圳、哈爾濱、河北、北京等地的高校也開始與企業合作,引導大學生進入機器人研發產業。

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